<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[ClaudeTuner 블로그]]></title><description><![CDATA[ClaudeTuner 블로그]]></description><link>https://blog-ko.claudetuner.com</link><image><url>https://cdn.hashnode.com/uploads/logos/69abd0ba0bca1a39768f4a0e/67da22bf-74db-4e98-bf36-00269e8815b0.png</url><title>ClaudeTuner 블로그</title><link>https://blog-ko.claudetuner.com</link></image><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Wed, 06 May 2026 23:34:37 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://blog-ko.claudetuner.com/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><language><![CDATA[en]]></language><ttl>60</ttl><item><title><![CDATA[Claude Tuner 공식 통계 페이지 오픈]]></title><description><![CDATA[Claude Tuner 사용자가 650명을 넘어서면서, 수집된 데이터만으로도 유의미한 통계를 제공할 수 있다고 판단되어 공개합니다.
제공 통계

플랜별 사용자 비중 — Pro, Max 5x, Max 20x, Team, Enterprise 등 각 플랜의 분포
플랜별 평균 사용량 — 5시간/7일 윈도우 기준 평균 사용률
평균 리셋 시간 — 각 플랜의 평균 리셋까지 남은 시간
조직 통계 — Team/Enterprise 조직 규모 분포

어떻게 보나요...]]></description><link>https://blog-ko.claudetuner.com/stats-page-launch</link><guid isPermaLink="true">https://blog-ko.claudetuner.com/stats-page-launch</guid><dc:creator><![CDATA[Chaehyun Lee]]></dc:creator><pubDate>Wed, 04 Mar 2026 09:00:00 GMT</pubDate><content:encoded><![CDATA[<p>Claude Tuner 사용자가 650명을 넘어서면서, 수집된 데이터만으로도 유의미한 통계를 제공할 수 있다고 판단되어 공개합니다.</p>
<h2 id="heading-7kcc6ro1io2gteqzha">제공 통계</h2>
<ul>
<li><strong>플랜별 사용자 비중</strong> — Pro, Max 5x, Max 20x, Team, Enterprise 등 각 플랜의 분포</li>
<li><strong>플랜별 평균 사용량</strong> — 5시간/7일 윈도우 기준 평균 사용률</li>
<li><strong>평균 리셋 시간</strong> — 각 플랜의 평균 리셋까지 남은 시간</li>
<li><strong>조직 통계</strong> — Team/Enterprise 조직 규모 분포</li>
</ul>
<h2 id="heading-7ja065a76rkmiouztoucmoyald8">어떻게 보나요?</h2>
<p>대시보드 → Stats 탭에서 확인할 수 있습니다.</p>
<p>개인 정보는 포함되지 않으며, 전체 사용자의 집계 데이터만 표시됩니다.</p>
]]></content:encoded></item><item><title><![CDATA[플랜 적합도 분석 기능 추가]]></title><description><![CDATA[대시보드와 확장 프로그램 팝업에 플랜 적합도 분석 기능이 추가되었습니다.
주요 기능

24시간 / 7일 / 14일 윈도우별로 각 플랜의 적합도를 한눈에 비교
과금 낭비 없는 최적 플랜을 찾아보세요
현재 플랜 대비 상위/하위 플랜의 한도 비교
비대칭 부분 판정으로 정밀한 분석 제공

어떻게 보나요?

대시보드 → 개인 대시보드 하단 "Plan Fitness" 섹션
확장 프로그램 → 팝업에서 추천 카드 확인

판정 기준
실제 사용률 데이터를 기반으...]]></description><link>https://blog-ko.claudetuner.com/plan-fitness</link><guid isPermaLink="true">https://blog-ko.claudetuner.com/plan-fitness</guid><dc:creator><![CDATA[Chaehyun Lee]]></dc:creator><pubDate>Sun, 01 Mar 2026 09:00:00 GMT</pubDate><content:encoded><![CDATA[<p>대시보드와 확장 프로그램 팝업에 플랜 적합도 분석 기능이 추가되었습니다.</p>
<h2 id="heading-7ko87jquioq4soukpq">주요 기능</h2>
<ul>
<li><strong>24시간 / 7일 / 14일</strong> 윈도우별로 각 플랜의 적합도를 한눈에 비교</li>
<li>과금 낭비 없는 <strong>최적 플랜</strong>을 찾아보세요</li>
<li>현재 플랜 대비 <strong>상위/하위 플랜의 한도 비교</strong></li>
<li>비대칭 부분 판정으로 정밀한 분석 제공</li>
</ul>
<h2 id="heading-7ja065a76rkmiouztoucmoyald8">어떻게 보나요?</h2>
<ul>
<li><strong>대시보드</strong> → 개인 대시보드 하단 "Plan Fitness" 섹션</li>
<li><strong>확장 프로그램</strong> → 팝업에서 추천 카드 확인</li>
</ul>
<h2 id="heading-7yyq7kcvioq4soykga">판정 기준</h2>
<p>실제 사용률 데이터를 기반으로 각 플랜의 한도 대비 사용 비율을 계산합니다. 과소 사용(낭비)과 과다 사용(제한 도달) 모두 감지합니다.</p>
]]></content:encoded></item><item><title><![CDATA[시간대별 사용량 히트맵 추가]]></title><description><![CDATA[대시보드에 시간대별 활동 히트맵이 추가되었습니다.
24시간 × 7일 그리드로 언제 Claude를 가장 많이 사용하는지 한눈에 파악할 수 있습니다.
어떻게 보나요?

대시보드 → "Hourly Activity" 섹션
색상이 진할수록 해당 시간대의 사용량이 많음을 의미합니다

활용 방법

자신의 사용 패턴을 파악하여 효율적인 시간 관리에 활용하세요
피크 시간대를 피해 사용하면 rate limit에 걸릴 확률을 줄일 수 있습니다
팀 대시보드에서는 팀...]]></description><link>https://blog-ko.claudetuner.com/activity-heatmap</link><guid isPermaLink="true">https://blog-ko.claudetuner.com/activity-heatmap</guid><dc:creator><![CDATA[Chaehyun Lee]]></dc:creator><pubDate>Sun, 01 Mar 2026 09:00:00 GMT</pubDate><content:encoded><![CDATA[<p>대시보드에 시간대별 활동 히트맵이 추가되었습니다.</p>
<p>24시간 × 7일 그리드로 언제 Claude를 가장 많이 사용하는지 한눈에 파악할 수 있습니다.</p>
<h2 id="heading-7ja065a76rkmiouztoucmoyald8">어떻게 보나요?</h2>
<ul>
<li><strong>대시보드</strong> → "Hourly Activity" 섹션</li>
<li>색상이 진할수록 해당 시간대의 사용량이 많음을 의미합니다</li>
</ul>
<h2 id="heading-7zmc7jqpiouwqeuylq">활용 방법</h2>
<ul>
<li>자신의 사용 패턴을 파악하여 효율적인 시간 관리에 활용하세요</li>
<li>피크 시간대를 피해 사용하면 rate limit에 걸릴 확률을 줄일 수 있습니다</li>
<li>팀 대시보드에서는 팀 전체의 사용 패턴도 확인 가능합니다</li>
</ul>
]]></content:encoded></item><item><title><![CDATA[팀 학습 데이터 공유 모니터링 기능 출시]]></title><description><![CDATA[조직 관리자가 팀 멤버의 Claude "학습 데이터 공유(Help improve Claude)" 설정을 한눈에 모니터링하고, 정책 위반자에게 자동으로 알림을 보낼 수 있습니다.
주요 기능

실시간 모니터링 — 팀 멤버의 학습 데이터 공유 설정 상태를 대시보드에서 확인
정책 설정 — 조직 단위로 "학습 데이터 공유 금지" 정책 활성화
자동 알림 — 정책 위반자에게 이메일로 자동 알림 발송 (7일 쿨다운)
수동 발송 — 관리자가 직접 알림 이메일을...]]></description><link>https://blog-ko.claudetuner.com/grove-monitoring</link><guid isPermaLink="true">https://blog-ko.claudetuner.com/grove-monitoring</guid><dc:creator><![CDATA[Chaehyun Lee]]></dc:creator><pubDate>Sat, 28 Feb 2026 09:00:00 GMT</pubDate><content:encoded><![CDATA[<p>조직 관리자가 팀 멤버의 Claude "학습 데이터 공유(Help improve Claude)" 설정을 한눈에 모니터링하고, 정책 위반자에게 자동으로 알림을 보낼 수 있습니다.</p>
<h2 id="heading-7ko87jquioq4soukpq">주요 기능</h2>
<ul>
<li><strong>실시간 모니터링</strong> — 팀 멤버의 학습 데이터 공유 설정 상태를 대시보드에서 확인</li>
<li><strong>정책 설정</strong> — 조직 단위로 "학습 데이터 공유 금지" 정책 활성화</li>
<li><strong>자동 알림</strong> — 정책 위반자에게 이메일로 자동 알림 발송 (7일 쿨다운)</li>
<li><strong>수동 발송</strong> — 관리자가 직접 알림 이메일을 발송할 수도 있음</li>
</ul>
<h2 id="heading-7ja065a76rkmioyepoygle2vmoucmoyald8">어떻게 설정하나요?</h2>
<ol>
<li>팀 대시보드 → <strong>Settings</strong> 탭</li>
<li>"학습 데이터 공유 정책" 토글 활성화</li>
<li>위반자 목록 확인 및 알림 발송</li>
</ol>
<h2 id="heading-7jmcioykkeyalo2vnoqwgoyald8">왜 중요한가요?</h2>
<p>Claude의 "Help improve Claude" 설정이 켜져 있으면 대화 내용이 Anthropic의 모델 학습에 사용될 수 있습니다. 기업 환경에서는 보안 정책상 이를 비활성화해야 하는 경우가 많습니다.</p>
]]></content:encoded></item></channel></rss>